Regresión Lineal Python / SKLearn
Proyecto de fin de modulo 2 del Bootcam de Data Analytics en Ironhack
Durante este modulo se ve el tema de Estadísticas y Probabilidad.
Mi proyecto consiste en analizar un Data Set obtenido de Kaggle, el cual contiene las variables y precios de casas en venta en USA.
Se identifican las variables mas importantes, las cuales afectan el precio de la casa y se genera un Modelo de Regresión Lineal para predecir el precio de las casas con diferentes variables.
Puedes revisar el repositorio de este proyecto en mi GitHub
Puedes revisar el resumen de este proyecto en mi pagina de Medium en donde hago una descripción detallada del proceso de creación del modelo